スタンフォード大学の研究で、Apple Watchは活動データを使って「虚弱性」を正確に評価できることが判明c

スタンフォード大学は、心血管疾患患者の機能的モビリティに焦点を当てたApple WatchとiPhoneを用いた新たな研究結果を発表しました。データは、iPhoneとApple Watchが診療所内と自宅で「フレイル（虚弱）」を正確に評価できることを示唆しています。

MyHealthyAppleが最初に発見したように、この研究はAppleの資金提供を受け、iPhone 7とApple Watch Series 3を使用して退役軍人省の患者110人を対象に実施されました。データは研究アプリ「VascTrac」を通じて収集され、受動的に収集された活動データも含まれていました。

この研究では、6分間歩行テスト（6MWT）のスコアを使用しました。これはwatchOS 7で追加され、「患者の機能的運動能力を評価するための黄金律」と説明されています。6MWTは、医療業界ではフレイル（虚弱）の一般的な指標です。Appleによると、6MWTのスコアが高いほど、「心臓、呼吸器、循環器、神経筋の機能がより健康」であることを示しています。

この研究では、患者は自宅で定期的に6分間歩行テストを実施し、その結果をクリニックで行った同じテストの結果と比較した。

VascTracアプリを用いて、自宅で週1回の6MWTを実施しました。このアプリは、毎日の歩数などの活動データを受動的に収集しました。フォワード特徴選択を用いたロジスティック回帰分析を用いて、自宅での6MWTと受動的データを、ゴールドスタンダードである監督下6MWTで測定された「フレイル」の予測因子として評価しました。フレイルとは、クリニックでの6MWTで300m未満の歩行と定義しました。

この研究では、Apple Watchは臨床現場において感度90%、特異度85%でフレイルを正確に評価できることが示されました。また、監督なしの環境では、Apple Watchは感度83%、特異度60%でフレイルを正確に評価できることも示されました。

したがって、この研究は、iPhoneとApple Watchが6MWTの測定結果に基づいてフレイルの正確な予測指標として機能できるという結論を導き出しています。研究の結論では、以下のように説明されています。

この縦断的観察研究において、iPhoneとApple Watchで取得した受動活動データは、診療所における6MWTパフォーマンスの正確な予測因子であることが示されました。この知見は、心血管疾患患者のフレイル（虚弱性）と機能能力を遠隔でモニタリング・評価し、より安全で高解像度のモニタリングを可能にすることを示唆しています。

完全な調査結果はここからご覧いただけます。

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